伏羲实验室用户画像组开放课题
  • 概述
  • 开放研究课题
    • 游戏玩家进入的下一个游戏场景预测
    • MMORPG游戏服务器的合并模拟预测
    • 基于游戏虚拟社交空间的玩家时空序列预测
    • 基于多源数据融合的游戏玩家状态预测
    • MMORPG中的虚拟游戏道具价格预测
    • 结合因果推断的时序预测
    • 游戏玩家流失预测
    • 游戏玩家流失原因分析
    • 基于玩家角色轨迹的游戏外挂检测
    • 基于玩家社交图谱的游戏外挂检测
    • 基于玩家行为序列的游戏外挂检测
    • 基于游戏客户端截图的FPS透视挂检测
    • 在线游戏中的半监督异常交易群体检测
    • 在线游戏中的交易网络子图匹配
    • 可解释的外挂检测
    • 个性化礼包生成与个性化礼包推荐
    • 基于玩家实时交互的游戏道具推荐
    • 游戏玩家时装商品搭配推荐
    • 基于游戏社交关系的玩家-帮会关系预测
    • 基于游戏战场中行为序列的玩家竞技风格挖掘
    • 基于游戏战场中行为序列的动作价值评估
    • 面向全局优化的游戏玩家组队匹配
    • 游戏数据场景下的稳定学习框架
    • 数据众包质量控制方法研究
  • 开放工程课题
    • 模型可解释性应用Demo制作
    • 用户行为序列可视化系统Demo制作
    • 因果分析仿真环境Demo制作
    • 基于区块链技术的数据加密和流转框架Demo制作
    • 游戏联邦学习框架Demo制作
    • 画像标签体系可视化Demo制作
    • 回报分解仿真环境Demo制作
    • 用户关系图谱可视化系统Demo制作
    • 游戏AutoML框架Demo制作
  • 游戏背景知识
    • 游戏基础
    • 游戏玩法知识
    • 游戏玩家分类
    • MMORPG元素
    • CCG元素
    • SPG元素
  • 游戏数据集描述
    • 伏羲游戏数据集
    • MMORPG1
    • ACT1
    • CCG1
    • SPG1
    • TAB1
  • 高校合作申请流程
    • 高校合作申请流程
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  • 玩家定义
  • 玩家分类
  • 按用户生命周期
  • 按用户付费
  • 按正当性

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  1. 游戏背景知识

游戏玩家分类

玩家定义

本课题中研究的玩家是指参与进入游戏参与游戏玩法的用户

玩家分类

按用户生命周期

  • 注册玩家 注册并参与游戏玩法的玩家,包括数据中所有玩家

  • 活跃玩家 积极参与游戏的玩家,每日或每周在线时长均明显高于平均线

  • 流失玩家 连续若干天(一般7或14天)不再登录上线的玩家

  • 回流玩家 流失后又再次上线参与玩法的玩家

按用户付费

  • 潜力玩家 还未付费的玩家,游戏参与度较浅

  • 低付费玩家 有一定付费的玩家,参与大多数常规玩法

  • 高付费玩家 有大量付费的玩家,也称为鲸鱼(Whale),参与几乎所有玩法的玩家

按正当性

  • 正常玩家 真人(单人或多人)操作的玩家,人工参与玩法

  • 脚本玩家 即外挂,由脚本或机器进行操作的玩家,重复性或有一定规律参与玩法

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Last updated 3 years ago

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