高校合作申请流程
MMORPG1

数据集说明

数据收集自网易大型MMORPG游戏,主要包含用户画像数据、用户行为序列和用户关系图谱数据三个部分。

用户画像

用户画像数据包含了玩家自身属性、角色属性、消费行为、社交行为等方面的状态特征,以每日更新的形式增量存储
玩家画像
用户画像特征按照两级分类层次划分,如下图
两级用户画像

行为序列

行为序列数据记录了玩家在游戏中的行为日志记录,主要以when-who-what-how_much/how_many的格式存储,即“谁在何时做了什么以及行为的对象数量和行为动作程度”,如下图例子所示。
玩家行为序列
其中第二列表示日志id,第三列表示日志对象id

关系图谱

关系图谱数据记录了玩家在游戏中的关系建立和变化,主要包括交易、硬件共享、好友、组队以及聊天等五种关系,如下图所示。
玩家之间的关系图谱
数据文件主要以建立关系记录的格式进行存储,如下图:
玩家关系图谱数据存储格式

合作案例

合作学者
合作单位
合作内容
况琨
浙江大学
基于游戏玩家流失原因分析开放课题,合作研究国际领先的因果效应评估算法,并在玩家流失原因分析场景中落地。
陈亮
中山大学
基于基于游戏社交关系的玩家-帮会关系预测开放课题,合作研究个人与团体之间的社交推荐算法,并在MMORPG帮会推荐场景中落地。
陈为
浙江大学
基于游戏联邦学习框架开放课题,合作研究基于隐私保护的联邦学习算法。
赵莎
浙江大学
基于游戏玩家行为序列课题,合作研究游戏玩家行为生成。
崔鹏
清华大学
基于游戏玩家关系网络课题,合作研究游戏玩家动态网络嵌入。
陈龙彪
厦门大学
基于玩家时空序列预测课题,合作研究基于游戏虚拟社交空间的玩家时空序列预测。