# MMORPG1

### 数据集说明

数据收集自网易大型[MMORPG](/open-project/background_knowledge/mmo_basics.md)游戏，主要包含用户画像数据、用户行为序列和用户关系图谱数据三个部分。

### 用户画像

用户画像数据包含了玩家自身属性、角色属性、消费行为、社交行为等方面的状态特征，以每日更新的形式增量存储

![玩家画像](https://noterminus.gitee.io/image_bed/images/data_mmorpg1_up01.png)

用户画像特征按照两级分类层次划分，如下图

![两级用户画像](https://noterminus.gitee.io/image_bed/images/data_mmorpg1_up02.png)

### 行为序列

行为序列数据记录了玩家在游戏中的行为日志记录，主要以**when-who-what-how\_much/how\_many**的格式存储，即“谁在何时做了什么以及行为的对象数量和行为动作程度”，如下图例子所示。

![玩家行为序列](https://noterminus.gitee.io/image_bed/images/data_mmorpg1_up03.png)

{% hint style="info" %}
其中第二列表示日志id，第三列表示日志对象id
{% endhint %}

### 关系图谱

关系图谱数据记录了玩家在游戏中的关系建立和变化，主要包括交易、硬件共享、好友、组队以及聊天等五种关系，如下图所示。

![玩家之间的关系图谱](https://noterminus.gitee.io/image_bed/images/data_mmorpg1_up04.png)

数据文件主要以建立关系记录的格式进行存储，如下图：

![玩家关系图谱数据存储格式](https://noterminus.gitee.io/image_bed/images/data_mmorpg1_up05.png)

### 合作案例

| 合作学者                                                       | 合作单位 | 合作内容                                                                                                                                 |
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| [况琨](https://kunkuang.github.io/)                          | 浙江大学 | 基于[游戏玩家流失原因分析](/open-project/research_topics/churn_causal_analysis.md)开放课题，合作研究国际领先的因果效应评估算法，并在玩家流失原因分析场景中落地。                        |
| [陈亮](http://chenliang.tech/)                               | 中山大学 | 基于[基于游戏社交关系的玩家-帮会关系预测](/open-project/research_topics/personalized_guild_recommendation.md)开放课题，合作研究个人与团体之间的社交推荐算法，并在MMORPG帮会推荐场景中落地。 |
| [陈为](http://www.cad.zju.edu.cn/home/chenwei/index_cn.html) | 浙江大学 | 基于[游戏联邦学习框架](/open-project/engineering_topics/game_federated_learning_framework_demo.md)开放课题，合作研究基于隐私保护的联邦学习算法。                      |
| [赵莎](http://www.shazhao.net/)                              | 浙江大学 | 基于[游戏玩家行为序列](/open-project/research_topics/behavior_sequences_based_bot_detection.md)课题，合作研究游戏玩家行为生成。                                |
| [崔鹏](http://pengcui.thumedialab.com/)                      | 清华大学 | 基于[游戏玩家关系网络](/open-project/research_topics/social_graph_based_bot_detection.md)课题，合作研究游戏玩家动态网络嵌入。                                    |
| [陈龙彪](https://longbiaochen.com/chinese.html)               | 厦门大学 | 基于[玩家时空序列预测](/open-project/research_topics/online_time_prediction.md)课题，合作研究基于游戏虚拟社交空间的玩家时空序列预测。                                     |


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