伏羲实验室用户画像组开放课题
  • 概述
  • 开放研究课题
    • 游戏玩家进入的下一个游戏场景预测
    • MMORPG游戏服务器的合并模拟预测
    • 基于游戏虚拟社交空间的玩家时空序列预测
    • 基于多源数据融合的游戏玩家状态预测
    • MMORPG中的虚拟游戏道具价格预测
    • 结合因果推断的时序预测
    • 游戏玩家流失预测
    • 游戏玩家流失原因分析
    • 基于玩家角色轨迹的游戏外挂检测
    • 基于玩家社交图谱的游戏外挂检测
    • 基于玩家行为序列的游戏外挂检测
    • 基于游戏客户端截图的FPS透视挂检测
    • 在线游戏中的半监督异常交易群体检测
    • 在线游戏中的交易网络子图匹配
    • 可解释的外挂检测
    • 个性化礼包生成与个性化礼包推荐
    • 基于玩家实时交互的游戏道具推荐
    • 游戏玩家时装商品搭配推荐
    • 基于游戏社交关系的玩家-帮会关系预测
    • 基于游戏战场中行为序列的玩家竞技风格挖掘
    • 基于游戏战场中行为序列的动作价值评估
    • 面向全局优化的游戏玩家组队匹配
    • 游戏数据场景下的稳定学习框架
    • 数据众包质量控制方法研究
  • 开放工程课题
    • 模型可解释性应用Demo制作
    • 用户行为序列可视化系统Demo制作
    • 因果分析仿真环境Demo制作
    • 基于区块链技术的数据加密和流转框架Demo制作
    • 游戏联邦学习框架Demo制作
    • 画像标签体系可视化Demo制作
    • 回报分解仿真环境Demo制作
    • 用户关系图谱可视化系统Demo制作
    • 游戏AutoML框架Demo制作
  • 游戏背景知识
    • 游戏基础
    • 游戏玩法知识
    • 游戏玩家分类
    • MMORPG元素
    • CCG元素
    • SPG元素
  • 游戏数据集描述
    • 伏羲游戏数据集
    • MMORPG1
    • ACT1
    • CCG1
    • SPG1
    • TAB1
  • 高校合作申请流程
    • 高校合作申请流程
Powered by GitBook
On this page
  • 数据来源
  • 数据类型
  • 隐私保护
  • 使用说明

Was this helpful?

  1. 游戏数据集描述

伏羲游戏数据集

PreviousSPG元素NextMMORPG1

Last updated 3 years ago

Was this helpful?

数据来源

本课题中收集的标准化大数据都来自网易旗下游戏，覆盖多种类型和各类人群

网易旗下热门游戏

数据类型

开放数据主要包括以下三种类型：

  • 用户画像数据

    主要是玩家自身属性和游戏角色状态属性

  • 用户行为序列数据

    主要包括玩家在游戏中的行为日志序列

  • 用户关系图谱数据

    主要包括玩家之间的好友等社交关系以及游戏角色之间的游戏社交关系

隐私保护

本课题中采用的数据经过了脱敏、匿名化以及随机有偏采样等处理。

使用说明

开放数据集主要以游戏为载体，包括以下数据集

名称
收集时间
来源

2019-11-27

某MMORPG游戏

2019-12-26

某ACT游戏

2019-12-26

某CCG游戏

2019-12-26

某SPG游戏

2019-12-26

某TAB游戏

MMORPG1
ACT1
CCG1
SPG1
TAB1