# 游戏玩家时装商品搭配推荐

## 课题背景

为了满足玩家个性化的外观展示，时装类商品成为重要的游戏商城道具。目前时装类商品主要包括服装，挂饰，发型发色等类型。如图1所示，相比于传统的商品推荐，搭配推荐不仅仅要考虑用户是否会购买，同时还要考虑推荐的时装类商品之间的搭配关系。由于时装类商品搭配组合的样本空间很大，所以如何考虑时装类商品之间的搭配关系进行打包推荐，是本课题主要研究的问题。

![图1：游戏商城中的时装商品](https://noterminus.gitee.io/image_bed/images/fashion.png)

## 问题定义

给定多个时装类商品，每个商品有指定的穿着部位和性别限制。给定一个玩家平时进行时装搭配的数据集、给定一个玩家平时购买时装商品的购买序列，模型输出任意时装商品组合的搭配分数，并进行推荐。

## 问题挑战

相比于传统的推荐场景，该推荐问题存在以下挑战：

* 如何建模多个时装商品之间的搭配关系
* 如何探索多个时装商品形成的海量组合空间

## 评价指标

* 时装搭配的相容度
* 玩家时装推荐结果的Precision, Recall, NDCG等

## 数据集描述

数据集主要分为三个部分：时装属性数据集，玩家属性数据集，玩家时装购买数据集，玩家时装搭配数据集等。

* 时装属性数据集

| 字段          | 类型     | 描述   |
| ----------- | ------ | ---- |
| cloth\_id   | string | 时装id |
| cloth\_type | int    | 时装类型 |
| ……          |        |      |

* 玩家属性数据集

| 字段       | 类型     | 描述   |
| -------- | ------ | ---- |
| role\_id | string | 玩家id |
| gender   | int    | 玩家性别 |
| level    | int    | 玩家等级 |
| ……       |        |      |

* 玩家时装购买数据集

| 字段        | 类型     | 描述   |
| --------- | ------ | ---- |
| role\_id  | string | 玩家id |
| cloth\_id | string | 时装id |
| buy\_time | string | 购买时间 |
| ……        |        |      |

* 玩家时装搭配数据集

| 字段        | 类型     | 描述   |
| --------- | ------ | ---- |
| role\_id  | string | 玩家id |
| cloth\_id | string | 时装id |
| ……        |        |      |

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