# 画像标签体系可视化Demo制作

## 课题背景

游戏画像标签体系对于用户画像各项业务来说是数据的基石。

画像标签体系通过计算玩家的各项指标，能够刻画出每个玩家在游戏中的真实面貌。

可视化的目的是将各项指标通过形象的图表展示出来，能够更加直观的看到玩家的全景图。

客群分析是通过灵活的筛选条件圈定一批玩家，可视化出群体的画像特征。

## 功能描述

设计开发一套能够显示个人画像信息及群体画像信息的可视化系统：

1. 通过单id查询到一个玩家全部的画像信息并进行展示。展示的重点在于形象直观。
2. 将客群分析的圈人逻辑转换成查询sql查询出所有满足条件的玩家，统计标签特征并进行可视化展示。展示的重点在于群体的整体特性及与总体的差异。

单人画像可视化样例： ![单人画像样例](https://github.com/Construction/fuxi-up-open-research/blob/master/.gitbook/assets/portrait_visualization_example.jpg)

## 问题挑战

该问题具有以下几个挑战：

1. 需要展示的指标种类非常多，需要兼顾美观与逻辑清晰
2. 如何将客群分析的圈人逻辑通用性的转换成查询语句
3. 群体的标签如何进行汇总展示

## Demo评审

Demo评审有以下几个指标：

1. 个体玩家展示的美观性和清晰性
2. 客群分析查询逻辑的正确性
3. 客群分析展示的美观性和清晰性

## 联系人

有任何问题，请联系 <xuesong@corp.netease.com>


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

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```
GET https://fuxi-up-research.gitbook.io/open-project/engineering_topics/portrait_label_system_visualization.md?ask=<question>
```

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