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游戏AutoML框架Demo制作

课题背景

机器学习已经成为我们日常生活许多方面的重要组成部分。构建性能良好的机器学习模型是一个迭代的、复杂的、耗时的过程,然而每个游戏都有不同的设定、不同的玩法,需要高度专业化的数据科学家和领域专家。Automated machine learning(AutoML)旨在减少对数据科学家的需求,帮助自动构建机器学习模型。

功能描述

  1. 1.
    能针对多表单的游戏数据自动的建立特征集
  2. 2.
    能从特征集种自动的筛选出有效的特征
  3. 3.
    能自动的选择超参
  4. 4.
    其他更多功能

问题挑战

  1. 1.
    需要对AutoML现有方法有一个较全面的了解
  2. 2.
    如何高效的构建特征

Demo评审

  1. 1.
    功能完整性,完成功能描述所列举的功能
  2. 2.
    功能创新性,创造性设计功能描述中列举的功能,或者设计了其他创造性的功能
  3. 3.
    技术新颖性,所用技术新颖
  4. 4.
    技术难度,开发功能和使用技术具有一定的难度

联系人

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