游戏AutoML框架Demo制作

课题背景

机器学习已经成为我们日常生活许多方面的重要组成部分。构建性能良好的机器学习模型是一个迭代的、复杂的、耗时的过程，然而每个游戏都有不同的设定、不同的玩法，需要高度专业化的数据科学家和领域专家。Automated machine learning（AutoML）旨在减少对数据科学家的需求，帮助自动构建机器学习模型。

功能描述

1. 能针对多表单的游戏数据自动的建立特征集

2. 能从特征集种自动的筛选出有效的特征

3. 能自动的选择超参

4. 其他更多功能

问题挑战

1. 需要对AutoML现有方法有一个较全面的了解

2. 如何高效的构建特征

Demo评审

1. 功能完整性，完成功能描述所列举的功能

2. 功能创新性，创造性设计功能描述中列举的功能，或者设计了其他创造性的功能

3. 技术新颖性，所用技术新颖

4. 技术难度，开发功能和使用技术具有一定的难度

联系人

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